新兴技术助力“智慧物流”

新兴技术助力“智慧物流”

1.物联网技术

物联网的概念已经非常普及，主要有以下四个物流应用场景：产品溯源、 冷链控制、安全运输、（车辆上的）路由优化。

由于受终端传感器高成本的影响，二维码成为现阶段溯源的主要载体。长期来看，低成本的感器技术将实现突破，RFID和其他低成本无线通信技术将是未来的方向。物联网技术预计未来在物流行业将得到广泛的应用。

2.大数据技术

大数据已经成为众多企业重点发展的新兴技术，多家企业已成立相应的大数据分析部门或团队，进行大数据分析、研究、应用布局。 大数据技术主要有以下四个物流应用场景：需求预测、设备维护预测、供应链风险预测、网络及路由规划。

3.人工智能

人工智能技术目前主要由电商平台推动，尚处于研发阶段，除图像识别外，其他人工智能技术距离大规模应用仍有一段时间。人工智能技术主要有以下五个物流应用场景：智能运营规则管理、仓库选址、决策辅助、图像识别、智能调度。

4.5G技术

5G网络技术能够作为新一代物流行业的重要技术支撑，主要由于其具备具有以下优势：高速度数据传输、传输低时延、海量接入特性、按需组网、移动边缘计算、网络泛在能力高、功耗低、传输安全性高。

在5G的推动下，一方面核心技术例如人工智能、大数据与云计算、物联网以及区块链技的产品可以快速落地为新一代物流服务；另一方面，物流架构中引入5G作为关键传输层技术，由于其无缝接入特性使得其他通信技术的业务可以被有效接入和融合。

5.区块链技术

区块链在物流行业应用蓬勃发展，主要聚焦于流程优化、物流追踪、物流征信和物流金融四大方向。从当前行业发展来看，区块链应用的关键在于加强与实体经济的深度融合。物流是支撑实体经济发展的基础性行业，区块链在物流中的应用有助于建立多方信任、高效便捷的物流生态系统，有助于物流基础设施网络的建设。除了技术融合，还可以搭建物流供应链上下游企业的信任平台。

随着人口红利逐渐消失，依赖人力的物流行业正努力从劳动密集型向技术密集型转变，从传统模式向智能物流升级。

报告显示，80%的企业认为，数字化供应链未来5年将占据统治地位，16%的企业认为数字化供应链已经占据统治地位。

近几年，在大数据、云计算、IoT等新兴技术的催促下，传统供应链已无法满足企业发展需求，企业变革、创新升级势在必行。智慧化、数字化、可视化的供应链已经成为行业发展主赛道。